CURSO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

OBJETIVO GENERAL

  • Comprender los conceptos y técnicas básicas de Machine Learning.
  • Entender los modelos de Lenguaje de Gran Escala.
  • Comprender las capacidades y limitaciones actuales de la Inteligencia Artificial.
  • Analizar la importancia y las tendencias actuales en Inteligencia Artificial.

TEMARIO

     Tema 1: Introducción a la Inteligencia ArtificialDefinición de Inteligencia Artificial (IA).
  • Aprendizaje de Máquina (Machine Learning).
  • Modelos Predictivos.
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • La importancia de los datos.
     Tema 2: Taller de Machine Learning
  • Introducción a la herramienta Orange Data Mining.
  • Pasos para la construcción de modelos predictivos.
  • Construcción de modelos básicos de regresión.
  • Construcción de modelos básicos de clasificación.
  • Redes Neuronales Artificiales.
  • Aprendizaje profundo (Deep Learning).
     Tema 3: Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
  • Deep Learning para la generación de texto.
  • Modelos Multimodales.
  • Ejemplos aplicativos con ChatGPT y Gemini.
  • Límite de la memoria de contexto.
  • Performance de los LLMs en diferentes tareas.
  • Errores y alucinaciones de los LLMs.
     Tema 4: Taller de uso de LLMs
  • Prompt Engineering.
  • Ejemplos de prompts avanzados con ChatGPT y Gemini.
  • Caso de aplicación.
  • Consideraciones de privacidad.
  • Casos de uso recomendados para los LLMs.
     Tema 5: La inteligencia artificial como servicio
  • Servicios de IA en la nube.
  • ¿Desarrollar IA o adquirir servicios de IA?
  • Casos de análisis.
  • Ejemplos de estimación de costos.
     Tema 6: Estado del arte e impacto de la IA
  • Estado del Arte en IA.
  • Impacto de la IA en las empresas y organizaciones.
  • Tendencias actuales en IA.
  • Avance en la adopción de la IA en el Perú.

DURACIÓN

30 Horas

PROGRAMACIÓN

21/04/2025 - Lun,Mie (19:00 - 22:00)

INVERSIÓN

Curso: S/.1020.00
Curso Libre: S/.1020.00