CURSO 2. MODELOS Y HERRAMIENTAS BÁSICAS DE MACHINE LEARNING

OBJETIVO ESPECÍFICO

Este módulo busca iniciar al participante en los conceptos básicos, así como en el uso de un repertorio fundamental de modelos y herramientas aplicables en los experimentos de Machine Learning.

TEMARIO

  • Introducción al Machine Learning
  • Regresión Lineal
  • Regresión Logística
  • Regresión Logística Multi Clase
  • Técnicas de pre-procesamiento y entrenamiento
  •  Detección de anomalías
  • Clustering
  •  Árboles de decisión y bosques aleatorios
  • Redes Neuronales Artificiales y Deep Learning

DURACIÓN

30 Horas

PROGRAMACIÓN

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INVERSIÓN

Curso: S/.900.00
Curso Libre: S/.1200.00