|
DIGITALIZACIÓN Y RECONSTRUCCIÓN DE SEÑALES • Conversión
A-D – PCM.
• Reconstrucción
de señales
• Conversores
D/A.
• Codificación
Binaria.
• Cuantización
uniforme y SNR.
• Conversores
A/D.
• Tasa
de bit.
• Cuantización
y codificación vía factor de escala.
SEÑALES DISCRETAS • Señales
discretas en el dominio del tiempo: fundamentos y conceptos básicos;
• Señales
discretas en el dominio de la frecuencia: frecuencia relativa y periodicidad.
• Transformada
de Fourier de Señales Discretas: fundamentos y propiedades.
SISTEMAS DISCRETOS
• Conceptos
básicos.
• Propiedades
y componentes.
• Ecuación
de diferencias.
• Diagramas
de bloques.
• Respuesta
impulsiva.
• Convolución
Discreta.
• Respuesta
en Frecuencia.
• Transformada
Z.
• Métodos
para la obtención de la transformada Z.
• El
Plano Z.
• Análisis
de sistemas discretos utilizando la región de convergencia.
• Transformada
Z inversa.
• Métodos para la obtención de la
transformada Z inversa.
• Propiedades
de la Transformada Z.
• Función
de sistema.
• Análisis
y diseño de sistemas discretos utilizando el diagrama de polos y ceros.
FILTROS DIGITALES • Estructuras
de Filtros Digitales: Recursivos y No Recursivos.
• Estructura
Directa I.
• Estructura
Directa II (canónica).
• Estructura
Paralela.
• Estructura
Cascada.
• Diseño
de Filtros FIR por el Método de la Ventana.
• Diseño
de Filtros IIR Butterworth por el método de la Transformación Bilineal.
SEMINARIOS DE CASOS Y EJERCICIOS: SEÑALES
EXAMEN PARCIAL
DESARROLLO DE EXPERIENCIAS CON MATLAB: SEÑALES • Adquisición
de señales.
• Recuantización
por factor de escala fijo
• Detección
de frecuencia por cruces por cero
• Espectros
en frecuencia
• Convolución
lineal
• Polos
y ceros
• Filtraje
Digital FIR e IIR
• Transformada
Discreta de Fourier y FFT
ADQUISICIÓN Y DIGITALIZACIÓN DE IMÁGENES • Aspectos
introductorios
• Proceso
de adquisición de Imágenes.
• Modelo
del ojo humano
• Muestreo
de imágenes.
• Corrección
Gamma
• El
concepto de pixel
• Cuantización
y profundidad
• Resolución
espacial
• Muestreo
y cuantización de imágenes.
• Profundidad
versus resolución espacial. Modelos de color • Modelo
RGB.
• Modelo
HSI
• Modelo
HSV
• Modelo
CMY
• Modelo
YCbCr
Recuantización de imágenes e Interpolación • Recuantización
por factor de escala fijo.
• Efectos
de la recuantización y falso contorno.
• Recuantización
de imágenes en formato escala de grises.
• Recuantización
de imágenes en formato color.
• Variación
de la resolución espacial de una imagen
• Interpolación
de orden cero
• Interpolación
bilineal.
Algoritmo de etiquetado, Proyecciones y Centro de Masa
• Vecindad
de un pixel.
• Conectividad
4, conectividad 8 y conectividad "m".
• Algoritmo
de etiquetado
• Segmentación
por etiquetado.
• Proyecciones
horizontales y verticales.
• Centro
de masa.
• Detección
y medición de objetos.
DESARROLLO DE EXPERIENCIAS CON MATLAB: IMÁGENES • Adquisición
de imágenes.
• Corrección
gamma
• Modelos
de color
• Recuantización
por factor de escala fijo
• Interpolación
• Conectividad
y etiquetado de objetos
• Centro
de masa
• Proyecciones
• Extracción
de características
|