El curso trabaja los conceptos de Machine Learning, con énfasis en Deep Learning y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala que están detrás de aplicaciones como ChatGPT, analizando sus principios de funcionamiento, limitaciones y posibilidades para un despliegue corporativo. El curso culmina con una revisión del estado del arte y el impacto de la IA.

El curso busca que los participantes entiendan los conceptos básicos asociados a la Inteligencia Artificial, así como también, logren comprender el funcionamiento, capacidades y limitaciones de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala, encontrando oportunidades para una aplicación corporativa.

Este curso está dirigido a profesionales de todas las especialidades que deseen aprender los principios de la Inteligencia Artificial Moderna y como aplicarla en sus instituciones.

Tema 1: Introducción a la IA

Definición de Inteligencia Artificial (IA)

Breve cronología

Aprendizaje de Máquina (Machine Learning).

Modelos Predictivos.

Aprendizaje supervisado y no supervisado.

La importancia de los datos.

Tema 2: Taller de Machine Learning

Introducción a herramienta Orange Data Mining.

Pasos para la construcción de modelos predictivos.

Construcción de modelos básicos de regresión.

Construcción de modelos básicos de clasificación.

Tema 3: Modelos avanzados de Machine Learning

Redes Neuronales Artificiales.

Aprendizaje profundo (Deep Learning).

Tema 4: Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)

Deep Learning para la generación de texto.

Modelos de lenguaje de gran escala.

Modelos Multimodales.

Ejemplos con ChatGPT y Gemini.

Memoria y la ventana de contexto.

Errores y alucinaciones de los LLMs.

Tema 5: Prompt Engineering

Definición.

Recomendaciones para la elaboración de prompts.

Ejemplos de prompts avanzados con ChatGPT y Gemini.

Desarrollo de casos de aplicación práctica.

Tema 6: Uso corporativo de servicios de IA basados en LLMs.

Algunos casos de uso recomendados.

Análisis para un uso corporativo.

Estimación de costos.

Consideraciones de seguridad en el uso de LLMs.

Normatividad a considerar sobre IA en el Perú.

Tema 7: Estado del arte e impacto de la IA

Estado del Arte en IA.

Impacto de la IA en las empresas y organizaciones.

Avance en la adopción de la IA en el Perú.

Ambiente para la adopción de la IA en el Perú.

Tema 8: Exposición de Trabajo